Qlik седьмой год подряд стал лидером квадранта Gartner BI. Стратегические предположения Gartner

2016-08-08T09:22:34+00:00

Аналитики портала Gartner оценили современные инновации и уточнили, какие технологии на пике развития, какие будут востребованы в самом ближайшем будущем, а какие постепенно сходят на «нет».

Видение тенденций они отразили графически с помощью своеобразного «цикла зрелости» (Hype Cycle for Emerging Technologies, 2015).

На пике развития — Интернет Вещей (Internet of Things, IoT) и Автономно управляемый Автомобиль (Autonomous Vehicles). По оценкам Gartner к 2018 году в мире будет около 6 млрд. подключенных к глобальной сети устройств. А вот Большие Данные (Big Data), как ведущий тренд последних нескольких лет, потеряли приоритетное значение. Это связано с тем, что многие сегодняшние технологии, «соприкасающиеся» с Большими Данными, становятся повседневностью.

Кроме того, по объемам инвестиций и проводимым в мире научным исследованиям, на пике развития находятся: решения для визуализации и самостоятельного анализа (Advanced Analytics with Self-Service Delivery), быстрый перевод в режиме on-line с одного языка на другой (Speech-to-Speech Translation), машинное обучение (Machine Learning). Эксперты Gartner ожидают в недалеком будущем будут востребованы решения по хранению данных и параллельному доступу к ним (NoSQL Database), системы по предварительной обработке потоков информации (Marshalling) и средства интеллектуального анализа данных (Business Intelligence и Data Mining), которые уже сегодня выходят на новый технологический уровень развития.

Относительно перспектив, аналитики Gartner определили 10 Технологических трендов

Тренд №1. Сетевые устройства (The Device Mesh)

Сетевые устройства-терминалы, которые соединят в едином информационном пространстве гаджеты используемые человеком такие, как смартфоны, потребительские и домашние электронные устройства, мобильные персональные компьютеры, встроенные автомобильные устройства, транспортную инфраструктуру и экологические датчики. Подключенные, например, через GPS или GLONASS в сеть Интернета вещей (IOT).

Посредством единой сети конечные пользователи получают оперативный доступ к приложениям и полезной информации. Чтобы взаимодействовать через сеть с другими людьми, социальными сообществами и группами, правительственными учреждениями, использовать в работе.

Тренд №2. Интерфейс по единому взаимодействию (Ambient User Experience)

К 2018 году прогнозируется работа через сеть не только отдельных мобильных устройств, но и заводов, и производств. Способность создавать общие правила и поддерживать единый интерфейс взаимодействия станет важным фактором дифференциации поставщиков программного обеспечения и предприятий.

Тренд №3. Материалы для 3-ех мерной печати (3D Printing Materials)

Развитие технологий 3D-печати привело сначала к росту количества, а затем к повышению качества и к снижению стоимости применяемых материалов, используемых для этой цели. Включая сплавы никеля, углеродное волокно, стекло, электропроводящие чернила, фармацевтические и биологические материалы. Поэтому дальнейший растущий пользовательский спрос будет способствовать появлению новых и новых материалов.

Так скоро 3D-принтеры найдут практическое применение в новых областях, таких как аэрокосмическая промышленность, медицина, автомобилестроение, энергетика и военно-промышленный комплекс. Прогнозируется, что в период до 2019 года среднегодовой рост поставок 3D-принтеров для предприятий составит 64%.

Тренд №4. Информация обо всем (Information of Everything)

Существующие вычислительные системы обрабатывают данные в виде цифр, текста, аудио или видео. Появление новых типов, передаваемых и принимаемых данных, например, сенсорной и контекстной информации, приведет к появлению новых методов обработки данных и к объединению новых источников.

Сегодня, такие источники информации изолированы друг от друга, не отличаются полнотой представления данных, иногда вовсе недоступны для общего взаимодействия. Новые технологические достижения, основанные на методах семантического анализа и построении графовых баз данных, наряду с другими новыми методами анализа и классификации данных, помогут упорядочить хаотичность «Информации обо всем» или, так называемой, информационной вселенной.

Тренд №5. Расширенное машинное обучение (Advanced Machine Learning)

Расширенное машинное обучение и глубокие нейронные сети (deep neural nets — DNS) станут следующим шагом классических вычислений и управления информацией. Следовательно, основой для создания систем, которые смогут автономно научиться воспринимать мир, т.е. работать самостоятельно, без непосредственного участия человека. Бурный рост источников данных и сложность обрабатываемой информации сделает производимые «по старинке» классификацию и анализ невозможными и экономически невыгодными. Поэтому DNS позволят автоматизировать такие задачи и решить проблемы, связанные с возрастающим объемом сложной для обработки информацией.

Тренд №6. Автономные агенты и вещи (Autonomous Agents and Things)

Машинное обучение приведет к появлению спектра умных машин и связанных с ними вещей, в том числе роботов, автономных транспортных средств, виртуальных личных помощников (ассистентов) и умных (смарт) консультантов-советников, которые будут действовать в автономном (или, по крайней мере, полуавтономное) режиме. В ближайшее время будет наблюдаться прогресс в разработке программного обеспечения для таких смарт-машин. И не последнюю роль при этом будет играть удобный, простой и понятный пользовательский интерфейс. Предшественниками автономных агентов сегодня можно считать Google Now, Microsoft Cortana и Apple Siri. Так, по оценкам Gartner к 2020 году автономные программные агенты, не нуждающиеся в личном управлении человеком, будут участвовать в 5% экономических транзакций, а 40% взаимодействий с мобильными устройствами осуществляться через «умных» помощников.

Тренд №7. Адаптивная архитектура безопасности (Adaptive Security Architecture)

Опоры на круговую оборону и использование политик безопасности уже не достаточное условием защиты. Особенно для организаций использующих облачные услуги или сервисы, открытые интерфейсы для своих клиентов и партнеров. ИТ-руководители должны будут по-прежнему сосредотачивать внимание на выявление внешних угроз, но кроме текущих мер по безопасности, необходимо обратиться к более сложным адаптивным методикам, включая анализ поведения пользователей, сетевых сообществ и использовать их на практике. По оценкам Gartner к 2020 году 95% проблем с безопасностью будут вызваны действиями клиентов, а не поставщиков сервисов и услуг.

Тренд №8. Улучшенная системная архитектура (Advanced System Architecture)

Цифровые сети устройств и умные машины постоянно выдвигают требования по интенсификации создаваемых вычислительных архитектур для того, чтобы сделать их взаимодействие жизнеспособным и выгодными для организаций. Как результат подобных исследований и разработок, появятся эффективные нейроморфные архитектуры. Они будут базироваться на программируемых вентильных матрицах (field-programmable gate arrays — FPGA) и графических ускорителях (graphics processing unit — GPU), которые позволят работать на скоростях больших, чем терафлоп, причем с высокой энергетической эффективностью.

Тренд №9. Сетевые приложения и сервисная архитектура (Mesh App and Service Architecture)

Монолитные линейные разработки приложений (например, трехуровневая архитектура) будут уступать место более гибкой архитектуре приложений, основанной на программно-конфигурируемых сервисах. Такой подход приведет к росту производительности веб-масштаба, гибкости и будет способствовать быстроте функционирования. Например, микро-сервисная архитектура явится новым образцом для построения распределенных приложений, поддерживая гибкую доставку данных и предоставляя масштабируемость развертывания, как на локальных корпоративных компьютерах, так и в облаке.

Тренд №10. Платформы для интернета вещей (Internet of Things Platforms)

Платформы для интернета вещей уже сегодня дополняют сетевые приложения и сервисную архитектуру. Поэтому управление, безопасность, интеграция с другими технологиями и стандартами для интернета вещей формируют базовый набор возможностей для построения и управления таких платформ. Тем не менее, ожидается, что первый стандарт для платформы IoT может появиться не ранее 2018 года. Вот почему на 2016 год исследователи Gartner определяют интернет вещей, включая разработку соответствующих платформ, как один из важнейших технологических трендов.

Обзор подготовлен при помощи:

Аналитическая компания Gartner составила очередной график зрелости технологий – Hype Cycle for Emerging Technologies, который демонстрирует, какие технологии нашли свое применение и продолжили развитие, какие испытывают повышенное внимание и какие только зарождаются

Цикл ажиотажа передовых технологий Gartner в 2017 году сфокусирован на трех мегатрендах: повсеместный искусственный интеллект (AI), прозрачно-иммерсивные эксперименты и цифровые платформы. Архитекторы компаний и лидеры в сфере технологических инноваций должны исследовать и развивать эти три направления, чтобы понять, как именно эти технологии могут повлиять на их бизнес в будущем.

«Компании продолжат сталкиваться со стремительно развивающимися технологиями, которые окажут серьезное влияние на взаимодействие менеджмента с сотрудниками, клиентами и партнерами, – говорит глава исследования Майк Джей Уокер. – Наша кривая по 2017 году показывает три основные технологические тенденции, которые позволяют получить кардинально-новый опыт работы с непревзойденным интеллектом и предлагают компаниям платформы, которые побуждают их ближе познакомиться с новыми экосистемами бизнеса и стать в ближайшие 5-10 лет конкурентоспособными».

И график как раз демонстрирует технологии, которые потенциально могут обеспечить различным компаниям высокое конкурентное преимущество.

Повсеместный искусственный интеллект

Рассмотрим возможное влияние на нашу жизнь автономных транспортных средств, оснащенных искусственным интеллектом. Они могут сократить количество несчастных случаев, улучшить дорожное движение и даже замедлить ход урбанизации, поскольку люди будут эффективно тратить время в пути и не испытывать необходимости в том, чтобы жить в непосредственной близости к центрам городов. «Когда автономные транспортные средства объединяют в себе такие новейшие технологии, как AI и IoT, с такими экономическими тенденциями, как шеринговая экономика, в мире начинают появляться бизнес-проекты, действительно способные в корне изменить рынок», - говорит Уокер. Uber является ярким примером того, как компания может кардинально изменить индустрию, в которой преобладают частные автомобили, и превратить транспорт в еще одну услугу для общества.

СМИ так много рассказывали об автономных транспортных средствах, что ожидания, касающиеся этой передовой технологии, оказались весьма раздутыми. Однако, учитывая тот факт, что AI невероятно важен для дальнейшего технологического развития, количество разработок в сфере алгоритмов машинного чтения заметно возросло. Хотя дальнейшие достижения в области восприятия, визуализации и картографирования – а также AI и компьютерных технологий – помогают эту технологию развивать, на самом деле, сложность всей системы и ее высокая стоимость ставят нас перед рядом проблем.

«AI-технологии в следующие десять лет будут самыми сокрушительными из-за их радикальной вычислительной мощности, почти бесконечного числа данных и беспрецедентных преимуществ в глубоких нейронных сетях, – говорит Уокер. – Это позволит организациям, работающим с AI-технологиями использовать данные для адаптации новых возможных ситуаций и решения проблем, с которыми до сих пор никто не сталкивался».

Кроме того, в сфере искусственного интеллекта машинное чтение – одна из главнейших технологических концепций – обладает большим потенциалом для различных компаний: от сетей поставок до фармакологических исследований. Уже совсем скоро традиционная программная инженерия перестанет справляться с обработкой неуклонно растущего количества доступных данных. А машинное чтение после серии наблюдений позволяет извлекать определенные знания и выявлять паттерны.

Прозрачно-иммерсивные эксперименты

В этом году, на конференции Facebook F8 компания представила Camera Effects Platform, которая демонстрирует связь между дополненной реальностью (AR) и социальными сетями. Это вызвало вспышку обсуждений возможностей AR в мире потребления. Однако технология, объединяющая виртуальные ухищрения и предметы из реального мира могла бы иметь большой потенциал для всей индустрии. К примеру, вместо того, чтобы смотреть на бумажную или электронную схему чего бы то ни было, можно воспользоваться AR, которая способна наложить эту схему на конкретный объект. Компаниям следует внедрить в свой бизнес AR-стратегию с конкретными целями и задачами для проведения испытаний и получения контрольных показателей.

Прозрачно-иммерсивные технологии обеспечивают прозрачность между людьми, компаниями и вещами. Поскольку технология развивается, чтобы стать более адаптивной, контекстуальной и подвижной, она будет еще и в большей степени сфокусирована на человеке. Так что, помимо самой AR, компаниям стоит задуматься о цифровых рабочих местах, подключенных домах, виртуальной реальности и 4D-печати.

Цифровые платформы

Поскольку биткоины и Эфириум (платформа для создания децентрализованных онлайн-сервисов на базе блокчейна) постоянно мелькают в новостях, кажется, что появление блокчейна не за горами. Однако большинство инициатив в этой области все еще находится на начальных стадиях. Предприятия до сих пор решают, как им ориентироваться в этой технологии, но опасения относительно ее жизнеспособности вызывают отсутствие проверенных вариантов использования и волатильность биткоина. Впрочем, в Gartner уверены в том, что в долгосрочной перспективе эта технология приведет к реформированию всей индустрии.

Из двух типов блокчейна – публично-доступных реестров и публично-контролируемых реестров – предприятиям стоит выбрать второй. У публично-контролируемых реестров есть средства контроля доступа, которые полностью регулируются правилами, но все же они открыты для сообщества. В случае с коммерческими транзакциями компаниям стоит воспользоваться публично-доступными реестрами – такими как биткоин – которые позволяют неизвестным или неподтвержденным пользователям получить доступ к реестру.

По мере того, как digital-бизнес все дальше уходит от слишком медленных процессов и все чаще обращается к взаимосвязанным экосистемам, раздробленная инфраструктура технологий сама по себе превращается в экосистему, подкрепленную платформами. В индустрии должны задуматься над тем, как создать основанные на платформах бизнес-модели, и что нужно технологиям для того, чтобы они могли поддержать этот шаг.

Другие технологии в этой области включают 5G, цифровых близнецов, платформы IoT и квантовые вычисления.

Как разработчики делают автомобили более безопасными? Они относятся к ним как к «стае рыб». Технология Safe Swarm, недавно представленная Honda, представляет собой связь между автомобилями для передачи информации друг другу. Например, оповещения о ДТП могут быть переданы на мили назад, что позволяет автомобилям действовать сообща и разумно, чтобы избежать несчастных случаев и снизить трафик.

Эволюция «умных» вещей, например, автомобильные «стаи», является одним из 10 стратегических трендов, который повлияет на большое количество отраслей и имеет огромный потенциал.

«Продолжающаяся эволюция цифрового бизнеса рождает новые цифровые модели для более тесного взаимодействия между физическими и цифровыми мирами для сотрудников, партнеров и клиентов», - заявил на симпозиуме Gartner 2017 / ITxpo в Орландо Дэвид Сирли, вице-президент и Gartner Fellow. «Цифровые технологии будет внедрены1 во все аспекты бизнеса в будущем».

«Умная» цифровая сеть - главный тренд диджитализации общества.

Gartner называет переплетение людей, устройств, контента и сервисов «умной» цифровой сетью. Она насыщена цифровыми моделями, бизнес-платформами и богатым набором «умных» сервиосв.

«Умная» - ИИ, который просачивается практически во все технологии с определенным, хорошо ориентированным фокусом, позволяет создавать более динамичные, гибкие и потенциально автономные системы.

Цифровая - взаимопроникновение виртуального и реального мира позволяет создать эффект цифрового присутствия в связанной среде

Сеть - взаимосвязь (перемешивание) людей, бизнеса, устройств, контента и сервисов

Так или иначе все тренды на 2018 год с этим свзязаны:

Тренд № 1: ИИ

Компании, которые уже сейчас начинают использовать ИИ для повышения эффективности принятия решений, создания новых бизнес-моделей и экосистем, а также для изучения своих клиентов, к 2025 году будут владеть всеми рынками.

Учитывая постоянный рост запросов относительно ИИ, очевидно, что интерес растет. Недавнее исследование Gartner показало, что 59% организаций все еще собирают информацию для разработки своих стратегий ИИ, в то время как остальные уже добились прогресса и внедряют пилотные версии. (От себя добавлю статистики - в Великобритании спрос на ИИ специалистов превышает их наличие в 2 раза. И это только начало. Кто имеет отношение к ИТ - перепрофилируйтесь, и на ближайшие годы вы обеспечены интереснейшей работой)

Хотя использование ИИ является большим преимуществом, говорить о том, что мы на пороге создания глобального ИИ, который полностью заменит человека, пока не приходится. Узкие специализированные ИИ, которые ориентированы на конкретную задачу (например, игра в го, понимание языка или управление транспортным средством в контролируемой среде) - это то, где мы находимся сегодня. «Бизнесу следует сосредоточиться на технологиях узких ИИ и оставить глобальный ИИ исследователями и писателями-фантастами», - говорит Сирли.

Тренд № 2: «Умные» приложения и аналитика

В течение следующих нескольких лет в каждом приложении, программе или сервисе будет использоваться ИИ на том или ином уровне. ИИ будет внедрен и будет незаметно работать в большинстве приложений, которые ты уже используешь и в то же время будет создано огромное количество совершенно новых приложений на базе ИИ. «Спросите у ваших поставщиков ПО и цифровых услуг, как они планируют использовать ИИ в новых версиях ПО, спросите будет ли расширенная аналитика, «умные» процессы и продвинутое взаимодействие с пользователем. А после ответа, подумайте, возможно вам стоит сменить поставщика, чтобы не проиграть», - заявляет Сирли.

«Умные» приложения также создают новую интеллектуальную прослойку между людьми и системами и имеют потенциал к трансформации как структуры самой работы, так и рабочего места. Такие примеры уже есть - виртуальные ассистенты и советники как для клиентов компаний, так и для для внутренних нужд бизнеса самих компаний.

«Исследуйте и внедряйте «умные» приложения для поддержки человеческой деятельности, а не просто как способ замены людей», - говорит Сирли.

Расширенная аналитика - это растущая стратегическая сфера, в которой используется машинное обучение для автоматизации подготовки данных, поиска информации и совместного использования информации для широкого круга бизнесов, персонала и ученых.

Тренд № 3: «Умные» вещи

«Умные» вещи используют ИИ и машинное обучение для более интеллектуального взаимодействия с людьми и окружающей средой. Некоторые «умные» вещи не будут существовать без ИИ, другие - уже существуют, и ИИ делает их «умными» (например, камеры). Эти вещи действуют полуавтономно или автономно в неконтролируемой среде. Например, робот-пылесос или автономная с/х техника. По мере развития ИИ и машинного обучения «умные» вещи будут все чаще появляться в различных сферах, от интеллектуального медицинского оборудования до автономных роботов сборщиков урожая для ферм.

По мере того как «умные» вещи будут распространяться, ожидайте перехода от автономных вещей к рою «умных» вещей. В этой модели несколько устройств будут работать вместе, независимо или под человеческим контролем. (О таком примере я уже писал в статье про рои дронов)

Тренд № 4: Цифровые двойники

Цифровой двойник - это репрезентация объекта или системы реального мира в мире цифровом. В контексте IoT цифровые двойники связаны с объектами реального мира. (Например, холодильник, подключенный к сети) К 2020 году цифровые двойники будут существовать уже для 21 млрд. устройств.

Вне IoT растет количество цифровых двойников не просто «вещей». «Со временем цифровые репрезентации практически всех аспектов нашего мира будут динамически связаны с их реальными прототипами. Появится почти безграничная возможность моделирования и любых ситуаций», - говорит Сирли. Например, будущие цифровые двойники людей будут содержать все биометрические и медицинские данные, а цифровые двойники для целых городов позволят проводить любые симуляции.

Тренд № 5: Облачные технологии в краевых вычислениях

Граничные (или краевые) вычисления позволяют обрабатывать данные ближе к тому месту, где они создаются, а не отправлять их по длинным маршрутам в ЦОД или облака.

Выполнение этих вычислений ближе к границе сети позволяет организациям анализировать важные данные почти в режиме реального времени - потребность организаций во многих отраслях, включая производство, здравоохранение, телекоммуникации и финансы.

Хотя принято считать, что облачные и граничные вычисления являются конкурирующими подходами, это фундаментальное непонимание понятий. Как раз лучшее на сегодня решение выглядит как большее или меньшее объединение этих двух моделей для повышения эффективности их совместной работы, ─ краевых вычислений, где наиболее существенным параметром является время, и облачных вычислений, которые характеризуются высокой безопасностью и способностью обрабатывать большие объемы информации.

Тренд № 6: Диалоговые платформы

Диалоговые платформы призваны упростить взаимопонимание между человеком и компьютером. Уже сейчас системы способны давать как простые ответы (какая погода?), так и совершать более сложные действия (забронируй столик в итальянском ресторане на бульваре Паркер на 18 часов). Эти платформы будут продолжать развиваться до еще более сложных. Ну например, они смогут собрать устные показания от свидетелей преступлений и составить фоторобот. Главная проблема, с которой сталкиваются сейчас диалоговые платформы, заключается в том, что пользователи должны высказываться в очень структурированном виде. Над этой проблемой сейчас и работают разработчики.

Тренд № 7: Эффект присутствия

Дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR) и смешанная реальность меняют то, как люди воспринимают и взаимодействуют с цифровым миром. В сочетании с диалоговыми платформами возникнет фундаментальный сдвиг в том, как пользователь взаимодействует с невидимым и захватывающим опытом. Это очень впечатляющие эмоции и поставщики приложений и программного обеспечения, а также платформы для разработки будут сильно конкурировать между собой за эмоции потребителей.

В течение следующих пяти лет основное внимание будет уделяться смешанной реальности, которая становится захватывающей возможностью, где пользователь взаимодействует и с цифровыми, и с реальными объектами, сохраняя при этом присутствие в физическом мире. Учитывая повсеместность мобильных устройств, выпуск Apple ARkit и iPhone X, Tango и ARCore от Google, а также наличие кросс-платформенных решений для разработки программного обеспечения AR, таких как Wikitude, мы ожидаем, что битва на этом поле в 2018 году будет очень жаркой.

Тренд № 8: Блокчейн

Этот раздел переводить не стал. Блокчейн набил оскомину. Единственное, что скажу от себя - в 2018 году ожидается 2 волна ICО, но куда более качественных проектов, а не того мошеннического дерьма, которое на хайпе ICO заполонило весь 2017 год.

Тренд № 9: Событийное мышление. Event-driven

Ефим Натис - научный сотрудник Gartner:

«Сегодня вы не можете попасть в цифровой бизнес, просто посещая конференции, читая книги и понимая некоторые аспекты. Единственный вариант построить успешный ИТ бизнес - это понимать, что вы сейчас динамически мыслите в реальном времени. Вы всегда готовы, всегда держите руку на пульсе и всегда учитесь. В этом суть событийного мышления».

Так же для бизнеса становится жизненно важно отслеживать бизнес-события, которые должны приводить к определенным действиям в режиме «оналйн». Самыми важными бизнес событиями являются те, которые затрагивают несколько сторон (несколько направлений бизнеса, несколько партнеров и т.п.)

С появлением ИИ, IoT и других технологий бизнес-события можно обнаружить быстрее и проанализировать более подробно. Компании должны принять «событийное мышление» как часть цифровой бизнес-стратегии. К 2020 году осведомленность о событиях в реальном времени станет необходимой характеристикой для 80% цифровых бизнес-решений, а 80% новых бизнес-экосистем будут требовать поддержки потоковой обработки событий.

Тренд № 10: Непрерывный адаптивный риск и доверие

В сложном цифровом мире, где цифровая среда стремительно меняется, стандартный подход к безопасности - черноё-белое/разрешить-запретить уже не работает эффективно.

Новый подход к безопасности - CARTA (Continuous adaptive risk and trust assessment). Он заключается в том, чтобы непрерывно оценивать риски и степень доверия, адаптируясь к ситуации. Причем это касается всех участников бизнеса: от разработчиков компании до ее партнеров. На практике это означает в первую очередь использование аналитики данных.

Подход CARTA подразумевает необходимость постоянного наблюдения за всеми, в том числе репутационными, рисками, возникающими в экосистеме, и наличие способности адаптироваться к ситуации.

На этапе планирования Gartner рекомендует точно рассчитывать риски, которые может себе позволить компания с точки зрения информационной безопасности. К примеру, сколько времени система может быть недоступна без ущерба для репутации и без существенных потерь. В каких-то случаях это будет два часа, в других — критичными могут оказаться три минуты. Математическое моделирование и предиктивная аналитика помогают объяснить эти риски в терминах, понятных бизнесу.

Поставщики решений, согласно принципам CARTA, должны выполнять пять требований: предоставлять открытые API и полный доступ к данным без дополнительной оплаты, поддерживать современные ИТ-практики, такие как контейнеры и облака, а также множество методов детекции, давать возможность применять адаптивные политики, например менять настройки безопасности в зависимости от контекста.

Один новых практических инструментов, который соответствует принципам CARTA,— это так называемая микросегментация. Этот подход набирает популярность и активно обсуждается последние пару лет. Идея заключается в том, чтобы разбить информационную корпоративную систему на отдельные участки и поставить защиту на каждом из них.

Ирина Меньшикова

В январе исследовательская компания Gartner Group опубликовала свою оценку мирового рынка платформ бизнес-аналитики.

Год 2007-й оказался весьма знаменательным, может быть, даже переломным в развитии рынка средств бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI). Зримым воплощением этого стала радикально изменившаяся расстановка сил на мировой арене: в результате приобретений традиционных BI-поставщиков и развития собственных технологий в лидеры вышли мегавендоры, производители платформенного ПО*. По единодушному мнению ведущих аналитиков, группа лидеров сегодня выглядит так (в алфавитном порядке): IBM, Oracle, SAP и SAS, а также быстро догоняющая их Microsoft. Нетрудно увидеть, что в этот список входит лишь одна специализированная компания — SAS.

Кроме перестановки сил серьезные изменения произошли и в содержательном понимании задач бизнес-аналитики и соответствующих инструментальных средств. Формулировка целевого назначения BI остается прежней — поддержка принятия решений на основе фактических данных (преимущественно численных, накопленных в информационных системах пользователей). В то же время очевидно, что развитие BI-средств связано с более широким использованием «продвинутой», предсказательной аналитики: глубинного интеллектуального анализа данных, прогнозирования и оптимизации принятия решений. В результате как раз в прошлом году тематика бизнес-аналитики заметно сместилась в сторону направления, называемого управлением эффективностью бизнеса (Business Performance Management, BPM).

Ситуацию на рынке средств бизнес-аналитики (по состоянию на начало осени прошлого года) мы рассматривали в статье «Рынок средств бизнес-аналитики: оценки и прогнозы» («BYTE/Россия» № 12’2007) на основе результатов исследований IDC и Forrester. В январе свое слово на эту же тему произнес и другой авторитет — компания Gartner Group (www.gartner.com), опубликовавшая свой магический квадрат для платформ бизнес-аналитики (см. рисунок). Хотя на момент проведения этого исследования две самые крупные сделки еще не завершились, но нынешнюю расстановку сил легко себе представить, заменив Cognos на IBM и логически объединив позиции SAP и Business Objects.

В целом оценка Gartner не содержит ничего неожиданного и вполне совпадает с мнениями других экспертов: лидирующую группу сейчас составляют IBM (+ Cognos), Microsoft, Oracle, SAP (+ Business Objects) и SAS. Если сравнивать данные нынешнего и прошлогоднего квадратов Gartner, то, конечно, наиболее заметным будет усиление позиций Oracle и некоторое продвижение вверх Cognos, что объясняется в первую очередь сделанными за год приобретениями. Но если говорить о «естественном» росте бизнеса, тут следует в первую очередь отметить достижения Microsoft, которая сумела перейти из категории претендентов в группу лидеров и выйти на первую позицию по параметру «способность к реализации». Стоит обратить внимание и на то, что эксперты, наряду со сделками по слиянию, вполне единодушно ставят в ряд ключевых событий прошедшего года на BI-рынке выпуск компанией Microsoft нового пакета PerformancePoint Server 2007 (см. «Средства Microsoft для управления эффективностью бизнеса», «BYTE/Россия» № 9’2007).

Рассматривая некоторые новые тенденции на рынке BI, Gartner отмечает еще ряд потенциальных игроков, которые пока не попали в ее квадрат. Так, компании Endeca (http://endeca.com) и Fast Search & Transfer** (www.fastsearch.com) делают ставку на использование механизмов поиска в самых разных источниках данных, как структурированных, так и неструктурированных. Поставщики BI-решений категории open source еще не очень заметны на рынке, но их доля неуклонно повышается. Среди заказчиков просматривается рост интереса к модели SaaS («софт как сервис»), но из крупных вендоров только Business Objects имеет подходящие предложения. Еще одно важное направление развития BI-средств — использование расширенных возможностей Web-доступа с помощью новых Интернет-технологий, таких, как Ajax и Web 2.0, а также интеграция с поисковыми и геоинформационными системами.

Нужно еще отметить, что, если списки лидеров в представлении IDC, Forrester и Gartner в целом совпадают, то в оценках игроков второго уровня эти компании заметно расходятся. Для понимания ситуации на рынке в целом эти различия не так уж существенны, но тут стоит обратить внимание на один важный методологический момент. Конечно, расхождения объясняются и моментом проведения исследования, и разными методами сбора и обработки информации, но важно и другое — а какой, собственно, смысл вкладывают эксперты в термин «средства бизнес-аналитики»? Ведь на самом деле развитие этого рынка заключается не только в повышении объемов продаж продуктов и в перераспределении позиций игроков. Наверное, не менее важно и интересно здесь (особенно с точки зрения потребителей) изменение содержание самого понятия бизнес-аналитики, которое сегодня все чаще соседствует с понятием «управление эффективностью бизнеса» (business performance management, BPM) — или даже заменяется им. На этот момент мы обращали внимание в предыдущих публикациях по данной теме. И в связи с этим интересно посмотреть, что понимает Gartner под платформами бизнес-аналитики.

Основные критерии магического квадрата Gartner

Способность к реализации. Претворение вендорами своей стратегии в реальные рыночные результаты оценивается на основе ответов на следующие вопросы.

Продукты и сервисы: насколько конкурентоспособны и успешны продукты и услуги вендора на этом рынке?

Целеустремленность: насколько многообещающей выглядит способность компании инвестировать в развитие данного направления бизнеса в плане как технологий, так и маркетинга?

Продажи и ценообразование: какова стоимостная эффективность схем лицензирования и обновления продуктов?

Восприимчивость к рынку: может ли вендор оперативно реагировать на изменения в потребностях заказчиков и направления развития рынка?

Мнение рынка: как высоко оценивают клиенты предложения вендора?

Практика применения: насколько хорошо вендор поддерживает пользователей?

Операции: насколько хорошо соответствуют заявленные вендором цели организации его работы?

Завершенность видения. Здесь поставщики ранжируются по степени понимания того, каким образом их усилия могут привести к усилению их присутствия на рынке.

Понимание рынка: понимает ли вендор нужды пользователей, удается ли ему транслировать это понимание в свои предложения — продукты и сервисы?

Маркетинговая стратегия: имеет ли вендор понятный набор тезисов, которые определяют его реальную рыночную долю и его отличия от предложений конкурентов?

Стратегия продаж: есть ли у вендора правильная комбинация прямых и косвенных ресурсов для расширения своего присутствия на рынке?

Продуктовая стратегия: есть ли у компании ясный план развития продуктов с использованием новых технологий и в соответствии с потребностями клиентов?

Бизнес-модель: насколько прочна и логически обоснована деловая позиция вендора?

Стратегия на вертикальных рынках: насколько хорошо вендор способен соответствовать требованиям различных вертикальных рынков, например, финансового сектора или розничной торговли?

Географическое присутствие: насколько широко представлен бизнес вендора за пределами его собственной страны? Работает он за рубежом напрямую или через партнеров?

Что такое «средства бизнес-аналитики»

Под BI-платформой Gartner подразумевает набор средств, с помощью которых пользователи могут создавать решения, помогающие организациям изучать и понимать свой бизнес. При этом Gartner выделяет 12 основных характеристик BI, распределенных по трем категориям: доставка информации, интеграция и анализ. По мнению авторов отчета, сегодня большинство BI-проектов фокусируется на первой категории задач, но в то же время видно постоянное смещение акцентов в сторону интеграции и анализа данных.

Интеграция

BI-инфраструктура. Все инструменты платформы должны использовать общие механизмы обеспечения безопасности, метаданные, средства администрирования и портальной интеграции, объектную модель, движок выполнения запросов.

Управление метаданными. Это наиболее важная из 12 основных функций. Все инструменты должны применять не только одни и те же метаданные, но и единый подход к поиску, вводу, хранению, повторному использованию и публикации объектов метаданных. Речь идет о таких характеристиках, как размерности, единицы измерения, метрики производительности и состав объектов для отчетности.

Разработка приложений. BI-платформа должна предлагать набор программируемых средств (в совокупности с набором средств разработки BI-приложений), которые можно интегрировать в бизнес-процесс или включать в другие приложения. Сами BI-приложения должны создаваться с минимальным использованием кодирования, путем графического объединения нужных компонентов в режиме пошаговых операций в стиле мастеров. Среда разработки должна поддерживать Web-сервисы, в том числе для выполнения таких общих задач, как планирование, доставка, администрирование и управление.

Workflow и сотрудничество. Эти функции предоставляют пользователям доступ к информации и возможность обсуждать ее между собой через общие публичные ресурсы. В то же время BI-приложения должны обеспечивать управление правами доступа и ролевой подход. Часто эти возможности реализуются с помощью порталов или средств workflow.

Доставка информации

Отчетность включает возможность создания отформатированных и интерактивных отчетов, а также наличие масштабируемых функций их диспетчеризации и распространения. Кроме того, BI-платформы должны включать широкий спектр типов отчетов (например, финансовые, операционные, производственные).

Приборные панели. По сути это один из компонентов функционала отчетности, который обеспечивает публикацию информации в удобном для человека виде, с применением готовых графических объектов пользовательского интерфейса. В расширенном варианте эти средства должны выполнять сравнение различных данных, а также представлять сведения в реальном времени.

Нерегламентированные запросы . Здесь имеется в виду способность пользователей самостоятельно формировать нестандартные отчеты, без помощи со стороны ИТ-служб. Для этого BI-инструменты должны включать семантический слой, который позволял бы получать доступ к нужным ресурсам с помощью механизмов управления запросами.

IBM представляет стратегию Cognos

Корпорация IBM анонсировала в начале февраля свою бизнес-стратегию Information on Demand («Информация по требованию»), обновленную с учетом завершившегося приобретения компании Cognos. В рамках этого анонса были представлены десять новых и усовершенствованных решений IBM для сферы банковских услуг, розничной торговли, здравоохранения, наук о жизни (биология, биохимия, иммунология, генетика, физиология, экология и т. п.) и производственных отраслей; шесть интегрированных продуктов IBM-Cognos, которые помогут компаниям использовать аналитические методики для улучшения общей эффективности бизнеса; инфраструктурные сервисы Information on Demand, предназначенные для планирования, проектирования и развертывания устойчивой среды управления разнородной корпоративной информацией, а также хранением данных.

В числе новинок и усовершенствований можно назвать следующие:

обновление недавно выпущенного продукта IBM Retail Integration Framework для поддержки операций управления магазином (Store Operations) и планирования в розничной торговле (Retail Planning);

новое решение для оценки показателей производительности муниципальных предприятий, предназначенное для государственного сектора;

новое решение, оптимизирующее планирование продаж и бизнес-операций для производственных компаний;

новое решение, содействующее контролю затрат и соблюдению нормативных требований в фармацевтической промышленности;

усовершенствования решений для сферы банковских услуг, назначение которых — углубленный анализ финансовых рисков и оценка рентабельности с поправкой на эти риски, усовершенствования решения для анализа и управления преступлениями (Crime Management);

усовершенствования двух межотраслевых решений для анализа трудовых ресурсов и финансового планирования;

новое аналитическое решение для поставщиков услуг в сфере здравоохранения.

Среди интегрированных продуктов стоит отметить набор (starter pack) инструментов Cognos 8 Business Intelligence для платформы IBM InfoSphere Warehouse, призванный упростить внедрение сквозного решения для организации хранилищ данных и управления ими, а также для интеллектуального анализа информации. Другое комплексное решение, представляющее собой комбинацию системы Cognos 8 с первой в отрасли программной платформой IBM Information Server, обеспечивает полную интеграцию данных и гарантию качества информации, а также интеграцию метаданных для контроля источников информации, используемой при принятии важных деловых решений. Для интеграции Cognos 8 BI с ПО IBM FileNet Business Process Management (BPM) выпускаются предварительно сконфигурированные шаблоны, которые позволят клиентам использовать средства бизнес-аналитики и подготовки отчетов Cognos 8 BI при принятии важных решений.

Еще один программный пакет — IBM Dashboard Accelerator, предварительно скомпонованный с Cognos 8 BI, — предназначен для быстрого создания функциональных инструментальных панелей на базе портала, с помощью которых пользователи могут выполнять действия и инициировать операционные транзакции, руководствуясь текущими значениями ключевых параметров бизнеса. IBM Dashboard Accelerator теперь будет также включать базовый набор (starter kit) инструментария Cognos 8 BI вместе с ПО Cognos Builder, что упростит для пользователей создание компонентов портала и инструментальных панелей, включающих отчеты или аналитические данные Cognos.

Кроме того, ПО IBM Cognos 8 BI будет включено в продукты серии C-Class Balanced Warehouse, содержащие предварительно протестированные, масштабируемые и полностью интегрированные системные компоненты ПО IBM для организации хранилищ данных и управления ими, а также компоненты программных технологий серверов и устройств хранения данных. C-Class Balanced Warehouse предлагает малым и средним компаниям простое готовое решение для интеграции и обслуживания многочисленных информационных ресурсов и массивов данных, размещенных в масштабируемом и универсальном хранилище.

Кроме того, чтобы помочь клиентам в соблюдении ужесточающихся нормативных требований регулятивных органов, IBM представила новое комплексное решение IBM Compliance Warehouse for Legal Control, которое включает аппаратные средства, ПО и услуги IBM, объединенные унифицированной средой. Это решение позволит клиентам выполнять многочисленные нормативные требования и контролировать и подтверждать их соблюдение, содействуя при этом сокращению затрат, упрощению инфраструктуры и снижению рисков. Compliance Warehouse сочетает в себе защищенное хранилище контента, функции управления записями, классифицирования данных, архивирования контента и сообщений электронной почты с ПО Tivoli и Lotus, а также аппаратными средствами IBM. Такой комплекс программно-аппаратных технологий позволяет сформировать экономически эффективное решение для уменьшения информационных рисков и оптимизации процессов, обеспечивающих соблюдение положений государственных законодательных актов и отраслевых норм. В этом решении также используются технологии Cognos для контроля, анализа и подготовки отчетности по бизнес-процессам, связанным с обеспечением соблюдения требований регулятивных органов.

Интеграция с Microsoft Office. Весьма примечательно, что Gartner использует в качестве критерия средства конкретного поставщика, признавая таким образом важную роль офисного пакета Microsoft (и прежде всего Excel) в качестве BI-клиента. Интеграция подразумевает поддержку форматов документов, возможность использования механизмов формул, обновления данных и сводных таблиц. Расширенные средства включают также возможности блокировки ячеек электронных таблиц и обратную запись результатов.

Анализ

OLAP. С помощью этих средств пользователи могут анализировать данные в максимально быстром режиме выполнения запросов и вычислений, в стиле slicing and dicing (квантование и нарезание). Эти функции реализуются за счет применения разных архитектурных подходов к организации хранения информации, в том числе реляционного, многомерного и оперативного (in-memory).

Расширенная визуализация. Обеспечивает отображение различных аспектов анализируемых данных — с использованием интерактивных изображений и графиков вместо колонок и столбцов. Кроме того, здесь имеется в виду способность получать более детальную информацию об объектах исследования, в том числе с привязкой к бизнес-процессам.

Прогнозное моделирование и извлечение данных. Эти функции позволяют организациям классифицировать различные категории информации и оценивать возможные изменения характеристик в будущем с помощью математических методов.

Карты показателей (scorecards). Этот механизм дает возможность представить информацию в виде общей стратегической схемы, связывающей ключевые параметры производительности (key performance indicators, KPI) с бизнес-целями предприятия, что повышает уровень подотчетности и согласованности действий в рамках всей организации. Здесь используются разные подходы из методологии управления эффективностью, такие, как Six Sigma или сбалансированные карты показателей.

Почему рынок BI будет расти

В отчете Gartner не приводится оценок рынка BI в абсолютном выражении, но подтверждается сделанный компанией еще год назад прогноз о том, что рост продаж программных продуктов в период с 2006 по 2011 гг. в этом сегменте составит в среднем 8,6%. Эксперты компании выделяют несколько факторов, которые будут определять развитие рынка бизнес-аналитики.

ИТ-директора испытывают усиленное давление со стороны бизнеса в плане повышения отдачи от инвестиций в ИТ. Руководство предприятий ожидает от ИТ активного участия в преобразовании бизнеса для повышения его конкурентоспособности. Внедрение средств BI отвечает этим задачам, поскольку они могут улучшить качество и обоснованность принимаемых решений и повысить эффективность операционной деятельности, пронизывающей всю структуру организации сверху донизу.

К настоящему моменту предприятия накопили огромный объем информации, генерируемой бизнес-приложениями, и он будет и дальше расти. Использование этой информации может реально улучшить работу компаний.

На сегодняшний день представление о BI связано в основном с применением традиционных запросов, отчетностью и OLAP. Однако возможности бизнес-аналитики можно существенно расширить за счет использования панелей инструментов, карт показателей и новых средств визуализации. Развитие технологий (поиск, анализ в режиме in-memory, SOA) и появление новых бизнес-моделей (например, SaaS) упрощают внедрение BI-средств и расширяют круг их пользователей за счет как менеджеров верхнего звена, так и рядовых сотрудников.

Использование BI хорошо вписывается в современную систему управления предприятием на базе бизнес-процессов.

Если раньше BI-поставщики ориентировались на крупных заказчиков, то сейчас в сферу их интересов входит также малый и средний бизнес. С одной стороны, это объясняется усилением интереса SMB к оптимизации своей деятельности, с другой — повышением доступности BI-средств. Последнее во многом обязано выходу на этот рынок крупных ИТ-компаний, которые смогли снизить ценовую планку предлагаемых решений, и распространению практики BI-хостинга.

Растет сфера применения BI: если раньше эти средства служили в основном для работы с финансами, то сейчас они широко используются, например, при решении задач CRM и управления цепочками поставок.

Возможность настроек функционала и пользовательского интерфейса существенно упрощает процесс освоения BI-средств сотрудниками компаний и повышает эффективность применения этих инструментов на рабочих местах.

Ключевые игроки Business Objects

Business Objects

Преимущества. Компания имеет в своем распоряжении полномасштабную BI-платформу с отличными инструментами подготовки отчетности и расширенных запросов. Ее продукты можно считать стандартом де-факто для отрасли — 90% респондентов Gartner согласились с этим утверждением. Компания усилила свои позиции на рынке в результате приобретения Inxight (www.inxight.com) с ее технологиями анализа текстов и продвижения своих предложений OnDemand SaaS BI.

Предостережения. Не очень понятно, как изменится стратегия и тактика компании на рынке после ее вхождения в состав SAP. Хотя Business Objects весьма успешно провела миграцию многих своих клиентов на новую версию продуктов XI versions, все же переход этот для заказчиков нельзя было назвать очень простым. Несмотря на расширение спектра предложений, все же пока компания у многих заказчиков ассоциируется с ее OLAP-решениями.

Cognos

Преимущества. Cognos широко представлена на корпоративном рынке: более 90% компаний, опрошенных Gartner, сказали, что Cognos — это BI-стандарт в их организации. Компания сейчас получает выгоды от архитектурной реконструкции своей BI-платформы, начавшейся четыре года назад в рамках ReportNew. В нынешней версии 8.2 и предстоящей 8.3 разработчикам удалось решить существовавшие ранее проблемы с поддержкой и стабильностью. После того как IBM завершит приобретение этой компании, Cognos сможет существенно расширить свою инсталлированную базу за счет очевидной активизации в среде платформы WebSphere. Ее технологии будут продвигаться в направлении интеграции данных и анализа неструктурированной информации. С приобретением Applix компания получила возможность использовать механизм TM1 OLAP для выявления причин проблем с эффективностью бизнеса.

Предостережения. Пока Cognos 8 в основном используется для решения задач отчетности, так что компании нужно предпринять усилия для более широкого распространения ее средств OLAP-анализа. Возможности предсказательного анализа и извлечения данных у Cognos пока уступают функционалу, имеющемуся у конкурентов. Cognos нужно также усилить инструменты выполнения расширенных запросов. У компании есть сейчас два конкурирующих друг с другом механизма работы с кубами, но не очень понятно, как они будут сосуществовать в дальнейшем.

Microsoft

Преимущества. Ценовая политика корпорации, интеграция с офисным пакетом, выпуск PerformancePoint Server 2007 и ориентация на использование SQL Server делают BI-предложения Microsoft очень привлекательными для организаций, делающих ставку на ее платформу. Корпорация опирается на сотрудничество с огромным сообществом независимых разработчиков, которые, в свою очередь, могут использовать все возможности платформы Microsoft. По мнению Gartner, основанном на опросе клиентов, Microsoft предлагает лучший набор BI-средств среди мегавендоров. Сильная сторона компании заключается в том, что она расширяет спектр своих предложений преимущественно за счет внутренних разработок, а не внешних приобретенных продуктов, поэтому Microsoft и ее клиенты в значительной степени избавлены от проблем интеграции разных продуктовых линеек, объединения каналов поставок и поддержки и т. д.

Предостережения. Microsoft поздно вышла на рынок BI и пока относится к разряду «нагоняющих». По мнению опрошенных клиентов, она отстает от «классических» игроков по целому ряду позиций. Но эксперты Gartner не сомневаются, что компания в долгосрочной перспективе сможет ликвидировать технологический разрыв. Еще один принципиальный недостаток Microsoft — ориентация на собственную программную платформу. Это создает проблемы для использования ее средств в гетерогенной среде, которые, правда, решаются за счет дополнительных средств от независимых поставщиков. Ставка на собственные разработки делает процесс развития BI-средств Microsoft не очень быстрым, в то время как другие мегавендоры двигаются большими шагами за счет приобретений.

Business Objects становится частью SAP

В середине января немецкий софтверный гигант SAP AG сообщил о завершении сделки по приобретению французской компании Business Objects. Как и планировалось ранее, Business Objects будет функционировать как самостоятельное подразделение с тем же названием. Более того, в это подразделение войдут существующие группы SAP, занимающиеся поддержкой приложений для бизнес-пользователей. Общий штат объединенной компании Business Objects составляет сейчас около 7000 сотрудников. Сохраняя в полной мере поддержку продуктов других вендоров (ПО связующего слоя и бизнес-приложения, СУБД), этот коллектив будет заниматься объединением средств Business Objects с бизнес-приложениями SAP и ее интеграционной платформой NetWeaver.

Демонстрируя выгоды, которые клиенты получат от объединения, компании SAP и Business Objects представили девять пакетов общих продуктов, которые уже поступили в продажу и распространяются торговыми представителями обеих компаний во всем мире. Это, в частности, пакеты начального уровня, рассчитанные на крупные предприятия, — «Управление финансовой эффективностью» (Financial Performance Management), «Управление рисками и соответствие внешним нормативным требованиям» (Governance, Risk and Compliance), «Визуализация и отчетность» (Visualization and Reporting), «Корпоративные запросы» (Enterprise Query), «Отчетность и анализ» (Reporting and Analysis), «Службы основных данных» (Master Data Services) и «Интеграция данных и управление их качеством» (Data Integration and Data Quality Management). Для компаний малого и среднего бизнеса предлагаются пакеты BusinessObjects Edge Series, SAP Business All-in-One, а также BusinessObjects Edge Standard и Crystal Reports Server.

Oracle

Преимущества. В результате приобретения Hyperion в середине 2007 г. BI-набор компании — BI-платформа и аналитические приложения Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE) и Oracle Analytic Applications — стал одним из лучших сегодня предложений на рынке. Заказчикам эти средства доступны в виде автономных инструментов или в составе горизонтальных и вертикальных решений. Клиенты очень хорошо отзываются о платформе OBIEE, которая эффективно используется в крупных проектах и отличается высоким качеством средств workflow и поддержки групповой работы и изощренными возможностями визуализации.

Механизм Essbase OLAP и интегрированные с Microsoft Office средства Hyperion могут быть подключены к платформе через семантический слой OBIEE, который позволяет также применять продукты других поставщиков и обеспечивает связь BI-средств с продуктами линейки Fusion Middleware.

Предостережения. Процесс интеграции приобретенных продуктов, по-видимому, продлится весь 2008 г. Есть серьезные основания предполагать, что развитие собственно линейки Hyperion будет заморожено, так что у нынешних пользователей этих средств могут возникнуть проблемы с обновлением продуктов в будущем. Корпорации нужно также улучшить поддержку своих BI-продуктов — этот момент отмечали респонденты в рамках исследования Gartner.

SAP

Преимущества. Насчитывая более 13 тыс. крупных внедрений, SAP имеет отличные возможности для продвижения BI-средств, в том числе с использованием своей интеграционной платформы NetWeaver. Возможности бизнес-аналитики могут быть естественным путем интегрированы в действующие бизнес-процессы организаций. BI-инструменты SAP включают эффективные технические решения, такие, как анализ данных в режиме in-memory и векторная обработка колонок таблиц. В результате поглощения Business Objects корпорация SAP, безусловно, станет игроком номер один на рынке BI, с почти двукратным отрывом по доходам от ближайшего конкурента.

Предостережения. В ходе опроса Gartner многие пользователи SAP сетовали на то, что по функциональности и возможностям интеграции средства SAP BI уступают предложениям других поставщиков. Интеграция с Business Objects потребует довольно значительного времени, и пока непонятно, как она в конечном счете будет реализована. Пользователи попадают в некий период неопределенности и должны будут решать свои текущие проблемы самостоятельно. Хотя NetWeaver BI позволяет работать с данными приложений не-SAP, все же подавляющее число внедрений этих средств ориентировано на функционирование в среде SAP. Чтобы стать действительным лидером этого рынка, SAP должна продемонстрировать успешное применение своей BI-платформы в средах, в основе которых лежат бизнес-приложения других поставщиков.

SAS

Преимущества. SAS доминирует в области продвинутых аналитических решений. Ни один из участников магического квадрата не имеет внедрений с таким широким использованием разнообразных средств анализа, как SAS. Средства SAS хорошо увязаны между собой и в существенной мере ориентированы на решение вполне конкретных задач, например, на борьбу с мошенничеством. Бизнес компании хорошо представлен в разных географических регионах. В основе решений SAS лежат высокоэффективные технологии и методы обработки данных. Средства JMP, использующие методы анализа данных in-memory, расширяют возможности традиционных продуктов компании.

Предупреждения. У продуктов SAS давно сложилась репутация очень тяжелых в использовании. В частности, многие манипуляции с данными и расширенные аналитические задачи требуют программирования на языке SAS. Это не будет препятствием для тех организаций, где есть соответствующие специалисты, но становится барьером для тех, у кого их нет. Хотя существуют сотни развертываний систем на базе BI Server и Enterprise BI Server, SAS не очень хорошо известна в качестве поставщика средств традиционной отчетности — причем во многом это результат традиционного собственного позиционирования компании в роли «крутого» поставщика. Правда, SAS BI Server и на самом деле по ряду позиций уступает конкурирующим продуктам, но в его версии 9.2, которая ожидается на рынке в середине 2008 г., многие узкие места будут устранены. SAS — это частная компания в отличие от других лидеров рынка, и архитектура ее решений имеет репутацию очень закрытой, хотя компания начала публикацию своих API и движется в плане повышения открытости в нужном направлении. SAS использует модель оплаты своих продуктов по подписке, ориентированную на клиентов, которые готовы к бесконечному сотрудничеству с поставщиком.

* Самые крупные BI-сделки 2007 г.: Oracle + Hyperion Solutions, Cognos + APplix, SAP + Business Objects, IBM + Cognos (последние две официально завершены в начале 2008 г.).

** В январе Microsoft сообщила о покупке этой компании, но сделка еще не завершена.

Исследовательская компания Gartner включила Qlik в квадрант лидеров в своем отчете «Gartner Business Intelligence and Analytics Platform Magic Quadrant 2017». Qlik седьмой год подряд входит в квадрант лидеров по параметрам « целостность видения» (completeness of vision) и « совершенство платформы» (ability to execute). В этом году лидерство наряду с Qlik смогли удержать еще два вендора - Microsoft с продуктом Power BI и Tableau.

Согласно отчету Gartner Business Intelligence and Analytics Platform Magic Quadrant 2017, « рынок систем бизнес-аналитики и аналитических платформ переходит от ИТ-ориентированных отчетных систем к современным BI-инструментам, ориентированным на бизнес-пользователя». Клиенты компании Qlik - яркие представители культуры аналитики в стиле Business Discovery, ориентированные на прогрессивное использование BI-инструментов и BI-самообслуживание, которые сейчас становятся трендом.

В свою очередь компания Qlik сфокусирована на дальнейшем развитии функционала своей платформы, предлагая легкомасштабируемую облачную аналитику, которая подходит для любых типов и размеров бизнеса. В январе 2017 года компания анонсировала выход на рынок Qlik Sense Cloud Business , инструмента визуальной аналитики, работающего на принципах SaaS. Платформа позволяет создавать, управлять и делиться аналитикой в облаке, при чем все это - на базе мощного и проверенного движка QIX Associative Indexing Engine. Такой подход позволяет развертывать аналитическую платформу в облачной среде и масштабировать ее в зависимости от потребностей клиента по гибкой системе подписки. Кроме того, в начале 2017 года Qlik расширил возможности картографических сервисов программы, в связи с приобретением шведской компании Idevio.

В течение своей непрерывной инновационной деятельности, направленной на изменение облика бизнес-аналитики, Qlik основывается на убеждении, что всем сотрудникам нужно осуществлять бизне-анализ с использованием любых источников данных (локальных или облачных, внутренних или внешних) без препятствий и ограничений. Благодаря ассоциативному подходу Qlik, пользователи могут находить в приложении ответы на множество своих вопросов, не ограничиваясь заранее преднастроенными интерфейсами, принимать решения на основе бизнес-данных.

« Мы уже давно являемся и продолжим быть движущей силой BI-индустрии, - говорит Ларс Бьорк (Lars Björk), генеральный директор Qlik. - Как основоположник и лидер этого рынка, Qlik продолжит развивать современную облачную платформу, которая не только позволяет создавать красивые визуализации, но и предоставляет легкоуправляемую платформу enterprise-класса, которая органически растет с расширением потребностей ее клиентов».

Подробный отчет Gartner «Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms» можно скачать по ссылке: http://www.qlik.com/mq2017 .

Qlik® — это интуитивное платформенное решение для самостоятельной визуализации данных, создания управляемых аналитических приложений, встроенной аналитики и генерации отчетов, которое используют более 40 000 клиентов по всему миру. Компании разной величины в разных отраслях и странах используют решения Qlik для визуализации и изучения данных, получения сведений и принятия обоснованных решений. Бизнес-аналитика Qlik оптимизируется за счет применения коллективного интеллекта в масштабах всей организации.

О Консультационной Группе АТК

Консультационная Группа АТК - крупнейший Elite-партнер Qlik на территории России. Компания уже завершила внедрение систем QlikView и Qlik Sense в более 200 ведущих российских и международных компаниях: АльфаСтрахование, X5 Retail Group, Heinz, Фармстандарт, Canon и других. С 2009 года Консультационная Группа АТК входит в ТОП-10 крупнейших BI-интеграторов России (по версии TAdviser), а также является интегратором « Лучшего BI-проекта-2013» в компании INCITY, « Лучшего масштабного аналитического решения-2015» в компании Orange Business Services (по версии GlobalCIO) и « Лучшего аналитического решения-2016» в компании Canon (по версии GlobalCIO).

Проектная команда по системам Qlik - высокопрофессиональные сертифицированные специалисты в области архитектуры BI, интеграции разнородных источников, ETL, визуализации, управления проектами и методологии внедрения BI. Специалисты Консультационной Группы АТК разработали ряд технологических и визуализационных ноу-хау, например, ATK BI_View, автогениратор модели данных из 1C в BI-системы, а также АТК QlikView R Коннектор для интеграции с прогнозной аналитикой R Project.

На базе выполненных проектов « Консультационная Группа АТК» создала библиотеку моделей отраслевых решений для розничной торговли, микрофинансирования, дистрибуции, страхования, фармацевтики, производства, телекоммуникаций.

О магическом квадранте

Публикации по исследованиям Gartner не должны истолковываться как одобрение Gartner определенных поставщиков, продуктов или услуг или как рекомендации пользователям технологических решений выбирать только поставщиков с самыми высокими рейтингами или иными номинациями. Публикации по исследованиям Gartner включают мнение исследовательской организации Gartner и не должны истолковываться как утверждения о факте. Gartner отказывается от каких-либо явных или подразумеваемых гарантий относительно данного исследования, в том числе от любых гарантий товарных качеств и пригодности для конкретной цели.